--- description: Reviews zu Integrate.io Software: Systemübersicht, Funktionen, Preisinformationen und Ratings & Reviews. Entdecke kostenlose Live-Demos und vergleiche Integrate.io mit ähnlichen Programmen. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/software_advice/og_logo-55146305bbe7b450bea05c18e9be9c9a.png title: Integrate.io | Bewertungen, Preise und Demos – SoftwareAdvice DE --- Breadcrumb: [Startseite](/) > [Big Data Tools](/directory/3299/big-data/software) > [Integrate.io](/software/74577/xplenty) # Integrate.io Canonical: https://www.softwareadvice.de/software/74577/xplenty Seite: 1 / 2\ Weiter: [Nächste Seite](https://www.softwareadvice.de/software/74577/xplenty?page=2) > Xplenty ist eine cloudbasierte Datenintegrationsplattform, mit der Informationen aus verschiedenen Datenbanken gelesen, verarbeitet und vorbereitet sowie in eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen integriert werden können. Die Plattform wurde in erster Linie für den Einzelhandel, das Gastgewerbe und die Werbebranche konzipiert und ermöglicht es Unternehmen, sich sofort mit Big-Data-Speichern zu verbinden und Prozesse wie den Planungsdatenfluss, Planungsaufgaben und mehr zu verwalten. Zu den wichtigsten Funktionen von Xplenty gehören Metadatenmanagement, ETL (Extract, Transform, Load), Datenaufbereitung, Pipeline-Design, Auftragsfortschrittsverfolgung, Aktivitätsüberwachung und Datentransformation. Darüber hinaus können Unternehmen Daten aus verschiedenen Anwendungen wie Amazon Aurora, Amazon RDS, Google BigQuery, Aftership und mehr integrieren. Die Plattform bietet auch ein Dashboard und eine Programmierschnittstelle, mit der Nutzer die Plattform gemäß ihren Geschäftsanforderungen optimieren und anpassen können. Der Support wird per Live-Chat, Telefon und über Dokumentationen bereitgestellt. Die Preise sind auf Anfrage verfügbar. > > Bewertung: **4.6/5** von 17 Nutzern. Top bewertet für **Weiterempfehlungsquote**. ----- ## Kurzstatistiken und Ratings | Metrik | Bewertung | Detail | | **Gesamt** | **4.6/5** | 17 Nutzerbewertungen | | Bedienkomfort | 4.4/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Kundenbetreuung | 4.8/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Preis-Leistungs-Verhältnis | 4.7/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Funktionen | 4.3/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Empfehlungsprozentsatz | 90% | (9/10 Weiterempfehlungsquote) | ## Über den Anbieter - **Unternehmen**: Integrate.io - **Region**: San Francisco, USA - **Gegründet**: 2012 ## Gewerblicher Kontext - **Startpreis**: 1.200,00 $ - **Preismodell**: (Kostenlose Testversion) - **Zielgruppe**: Selbstständig, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+ - **Bereitstellungen und Plattformen**: Cloud, SaaS, webbasiert - **Unterstützte Sprachen**: Englisch - **Verfügbare Länder**: Australien, Deutschland, Irland, Kanada, Neuseeland, Polen, Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich ## Funktionen - API - Aktivitäts-Dashboard - Aktivitäts-Verfolgung - Automatisierte Terminplanung - Benutzer-Management - CRM - Dashboard - Data Mapping - Data Warehouse Software - Data Warehousing (Datenlager) - Daten-Connectors - Daten-Import / -Export - Datenanalyse-Werkzeuge - Datenbank-Unterstützung - Datenbereinigung - Datenextraktion - Datenintegration - Datenmanagement - Datenmigration - Datenqualitätskontrolle ## Integrationen (27 insgesamt) - Asana - Basecamp - Confluence - FreshBooks - Google Ads - Google Analytics 360 - HubSpot CRM - HubSpot Marketing Hub - Intercom - Loggly - Looker - Mailgun - Meta for Business - Mixpanel - NetSuite ... und 12 weitere Integrationen ## Optionen für Kundensupport - E-Mail/Helpdesk - Wissensdatenbank - Telefon-Support - 24/7 Live-Support - Chat ## Category - [Big Data Tools](https://www.softwareadvice.de/directory/3299/big-data/software) ## Ähnliche Kategorien - [Big Data Tools](https://www.softwareadvice.de/directory/3299/big-data/software) - [Integrationssoftware](https://www.softwareadvice.de/directory/3304/data-integration-tools/software) - [ETL Tools](https://www.softwareadvice.de/directory/1252/etl-software/software) - [Cloud Management Software](https://www.softwareadvice.de/directory/4676/cloud-management/software) ## Alternativen 1. [Tableau](https://www.softwareadvice.de/software/1940/tableau) — 4.6/5 (2348 reviews) 2. [Domo](https://www.softwareadvice.de/software/5822/domo) — 4.3/5 (329 reviews) 3. [Qlik Sense](https://www.softwareadvice.de/software/5845/qlik-sense) — 4.5/5 (260 reviews) 4. [Adverity](https://www.softwareadvice.de/software/60378/datatap) — 4.5/5 (26 reviews) 5. [JMP](https://www.softwareadvice.de/software/103067/jmp) — 4.5/5 (53 reviews) ## Nutzerbewertungen ### "ETL for agile analysts" — 5.0/5 > **Tamás** | *30. September 2019* | Informationstechnologie & -dienste | Empfehlungsbewertung: 9.0/10 > > **Vorteile**: - wide variety of sources and destinations - visual editor makes creating packages quick and easy - SQL transformations - great, quick, responsive support - free unlimited hours of sandbox - Slack integration > > **Nachteile**: - expansive for hourly jobs - error logs are not always informative - transforming JSON or other nested data is not trivial > > There are mostly two types of ETL as a service on the market: one is super easy to use and can migrate your data across services and databases but lacks transformation capabilities, while the other needs full-time data engineers to operate but tailored solutions are available programmatically. Xplenty sits in the golden middle letting analysts and engineers deploying custom transformation jobs in minutes even based on multiple data sources. The UI is intuitive but you can always use SQL to filter your sources or to create new sets in scheduled packages. Also, there are plenty of built-in functions available. Running costs are not comparable of running your own services on Heroku or Google cloud but its intuitive features save a lot of engineering hours. I would recommend Xplenty for agile teams having multiple sources of data where data analysts frequently needs custom datasets to deliver insights. ----- ### "No-SQL to SQL" — 5.0/5 > **Chris** | *8. Oktober 2019* | Computer-Software | Empfehlungsbewertung: 9.0/10 > > **Vorteile**: We have a complex and highly nested no-sql DB. Xplenty was the only ETL solution that allowed us get out data into tabular format for analysis > > **Nachteile**: None. Its been great. Haven't had any issues. ----- ### "No code ETL pipelines" — 4.0/5 > **Verifizierter Rezensent** | *26. Juni 2021* | Gesundheit, Wellness & Fitness | Empfehlungsbewertung: 5.0/10 > > **Vorteile**: Drag and drop interface easy to use for simple pipelines. Coding skills not needed to create and setup a pipeline. Very prompt support. > > **Nachteile**: The same drag and drop interface becomes extremely tough to use for complicate pipelines. Deployment of pipelines quite confusing. > > We stopped using xplenty when we started creating complex pipelines which required joined across data schemas. ----- ### "Highly recommend" — 5.0/5 > **Brittany** | *21. April 2022* | Finanzdienstleistungen | Empfehlungsbewertung: 10.0/10 > > **Vorteile**: I like the ease of use. We have never ran into a problem with it. And if we have a question their support is AMAZING\!\! They actually teach you how to use it and don’t just send you an article. I love their business support model. More companies should do it\! > > **Nachteile**: I actually don’t dislike anything about it. It’s the only tech solution I have no complaints about which doesn’t ever happen.. > > My entire team loves it. Our rep actually goes out of his way to meet with us quarterly even years after set up to make sure we are aware of all the enhancements. You can use the product whether you are tech savvy or not. It is necessary for our tech stack to work. ----- ### "Great ETL solution with responsive technical support" — 5.0/5 > **Verifizierter Rezensent** | *26. August 2020* | Internet | Empfehlungsbewertung: 9.0/10 > > **Vorteile**: We used Xplenty for 3 years as our ETL. It was easy and flexible to setup and was the only solution on the market that could handle MongoDB to Redshift with a very nested structure. > > **Nachteile**: Nothing I disliked. When we had an ETL (now on ELT) it was great and exactly what we needed. > > One of the key benefits is how technically capable their support staff is. They do a great job supporting a technical product. ----- Seite: 1 / 2\ Weiter: [Nächste Seite](https://www.softwareadvice.de/software/74577/xplenty?page=2) ## Links - [Auf SoftwareAdvice anzeigen](https://www.softwareadvice.de/software/74577/xplenty) ## Diese Seite ist in den folgenden Sprachen verfügbar | Sprache | URL | | de | | | en | | | en-AU | | | en-GB | | | en-IE | | | en-NZ | | ----- ## Strukturierte Daten