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Unser Engagement
Unabhängige Recherchemethodik
Software Advices Recherchespezialisten nutzen eine Kombination aus verifizierten Nutzerbewertungen, unabhängigen Studien und objektiven Methodiken, um Auswahl- und Ranking-Informationen zu liefern, denen man vertrauen kann. Auch wenn wir möglicherweise Provision erhalten, wenn du einen Anbieter über unsere Links besuchst oder mit unserem Beratungsteam sprichst, hat dies keinen Einfluss auf unsere Recherchen oder Methodik.
So verifiziert Software Advice Bewertungen
Software Advice hat mehr als 2,5 Millionen Bewertungen sorgfältig verifiziert, um dir authentische Erfahrungen echter Nutzer mit Software und Services bereitzustellen. Unsere menschlichen Moderatoren verifizieren, dass Reviewer echte Personen und die Bewertungen authentisch sind. Sie nutzen führende Technologien, um die Textqualität zu analysieren und Plagiate sowie generative KI zu erkennen.
So stellt Software Advice Transparenz sicher
Software Advice listet alle Anbieter auf seiner Website – nicht nur diejenigen, die uns bezahlen – damit die Nutzer fundierte Kaufentscheidungen treffen können. Software Advice ist für seine Nutzer kostenlos. Software- und Serviceanbieter bezahlen uns für gesponserte Profile, um Web-Traffic und Leads zu erhalten. Gesponserte Profile enthalten ein Symbol für einen externen Link, der Nutzer auf die Website des Anbieters führt.
Nyckel
Über Nyckel
Nyckel ist eine cloudbasierte Plattform, die den Prozess der Klassifizierung von Bildern und Text mithilfe von KI vereinfacht. Mit der Klassifizierungs-API von Nyckel können Nutzer verschiedene Arten von Inhalten in nur wenigen Minuten automatisch mit einem Label versehen. Im Gegensatz zu komplexen KI- und ML-Tools (Machine Learning) kann die Plattform von Nyckel die Text- und Bildklassifizierung für alle zugänglich machen, auch wenn sie keine ML-Erfahrung haben.
Die Plattform von Nyckel umfasst automatisierte Bild- und Textkennzeichnung, mit der Nutzer Inhalte basierend auf binären, Single-Label- oder Multi-Label-Optionen genau kategorisieren können. Darüber hinaus können Nutzer Text effektiv für die Spamidentifizierung, Stimmungsanalyse und kontextbezogene Analyse kategorisieren, sodass sich die Plattform ideal für maßgeschneiderte Anwendungsfälle eignet, bei denen vortrainierte Modelle möglicherweise nicht ausreichen.
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