Über Squirro

Mit Squirro, einer unternehmenstauglichen generativen KI für Suche, Einblicke und Automatisierung, finden Daten ihren Zweck. Squirro entwickelt herausragende RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation) und semantische Suchtechnologie mit Zugriff auf eine unbegrenzte Vielfalt an Daten und Konnektoren. Zu den Funktionen von Squirro gehören erweiterte Suche und Chat beim Browsen, Dokumentenzusammenfassung, Chats mit Ergebnissen, Wissensgrafiken und mehr. Squirro bietet die Implementierung von strengen ACLs (Access Control Lists) und die Flexibilität der Bereitstellung in der öffentlichen Cloud und on premise mit Open-Source-Modellen wie Mixtral, was vollständige Datensouveränität gewährleistet, die an die am meisten regulierten Branchen angepasst ist. Squirro wird von Notenbanken und über 30 Branchenführern eingesetzt. Von Gartner als visionäres Unternehmen anerkannt.
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Squirro Preis

Squirro bietet keine Gratisversion, aber eine kostenlose Testversion.

Startpreis:
Nicht vom Anbieter bereitgestellt
Kostenlose Version:
Nein
Kostenlose Testversion:
Ja

Alternativen für Squirro

Squirro Erfahrungen

Funktionsbewertung

Preis-Leistungs-Verhältnis
4,5
Funktionalität
4,5
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
4,5
2 von 2 Bewertungen
Marcel
  • Branche: Bildungsmanagement
  • Unternehmensgröße: 11–50 Mitarbeiter
  • Wöchentlich für Mehr als 2 Jahre genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
4
Funktionen
5
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
5

5
Bewertet am 11.6.2024

SVITPedia

Vorteile

The good support during the implementation process and the ideas for continuous further development

Nachteile

The complexity of the application is not easy to handle for an SME in Switzerland.

Kira
  • Branche: Militär
  • Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeiter
  • Täglich für Kostenlose Testversion genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
5
Funktionen
4
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
4

5
Bewertet am 13.4.2020

Perfect for pharma/chem data

Vorteile

Artificial Intelligence used to the utmost to ensure efficient data management.

Nachteile

Some features missing, like filtered data research.

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