--- description: Reviews zu Looker Software: Systemübersicht, Funktionen, Preisinformationen und Ratings & Reviews. Entdecke kostenlose Live-Demos und vergleiche Looker mit ähnlichen Programmen. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/software_advice/og_logo-55146305bbe7b450bea05c18e9be9c9a.png title: Looker | Bewertungen, Preise und Demos – SoftwareAdvice DE --- Breadcrumb: [Startseite](/) > [Data Collection Software](/directory/4339/data-collection/software) > [Looker](/software/140986/looker) # Looker Canonical: https://www.softwareadvice.de/software/140986/looker Seite: 1 / 13\ Weiter: [Nächste Seite](https://www.softwareadvice.de/software/140986/looker?page=2) > Looker ist eine cloudbasierte BI-Plattform (Business Intelligence), mit der Daten untersucht und analysiert werden können. Die Lösung hilft Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen zu erfassen und zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Looker bietet Geschäftsteams die Fähigkeit, Lieferketten zu analysieren, digital zu vermarkten, den Kundenwert zu quantifizieren, das Kundenverhalten zu interpretieren und Vertriebsprozesse zu bewerten. Nutzer können auch die Funktion „Quelle anzeigen“ nutzen, um zu verstehen, wie die von ihnen angezeigten Daten bearbeitet werden. Die Dashboards ermöglichen die Darstellung von Daten und Erkenntnissen mithilfe anpassbarer Diagramme, Grafiken und Berichte. Alle Dashboards und Abfragen können weiter analysiert werden, sodass Nutzer Informationen in mehreren Schichten entdecken können. Mit der Datenmodellierungssprache von Looker können Nutzer Datenmetriken definieren und Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen untersuchen. Mit der Storytelling-Funktion können Nutzer Stakeholdern Datenanalysen mithilfe datenreicher Visualisierungen präsentieren. In den USA und Kanada wird Looker in vielen Branchen eingesetzt, u. a. in den Bereichen E-Commerce, Bauwesen, Bildung, Finanzen, Gesundheitswesen, Medien und Technologie. > > Bewertung: **4.5/5** von 282 Nutzern. Top bewertet für **Weiterempfehlungsquote**. ----- ## Kurzstatistiken und Ratings | Metrik | Bewertung | Detail | | **Gesamt** | **4.5/5** | 282 Nutzerbewertungen | | Bedienkomfort | 4.3/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Kundenbetreuung | 4.5/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Preis-Leistungs-Verhältnis | 4.4/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Funktionen | 4.4/5 | Auf Basis der Gesamtbewertungen | | Empfehlungsprozentsatz | 90% | (9/10 Weiterempfehlungsquote) | ## Über den Anbieter - **Unternehmen**: Google ## Gewerblicher Kontext - **Startpreis**: 2.000,00 $ - **Preismodell**: (Kostenlose Testversion) - **Zielgruppe**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+ - **Bereitstellungen und Plattformen**: Cloud, SaaS, webbasiert, Mac (Desktop), Windows (Desktop), Windows (On-Premise), Linux (On-Premise), Android (mobil), iPhone (mobil) - **Unterstützte Sprachen**: Englisch, Portugiesisch - **Verfügbare Länder**: Australien, Brasilien, Kanada, Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich ## Funktionen - A/B Testing - API - Ad-hoc-Analyse - Ad-hoc-Anfrage - Ad-hoc-Berichterstattung - Aktivitäts-Dashboard - Aktivitäts-Verfolgung - Alarmfunktion / Benachrichtigungen - Alerts/Escalation - Anmerkungen - Anpassbares Dashboard - Anwendungsentwicklung - Benchmarking - Benutzerinteraktion-Nachverfolgung - Berichterstattung / Analyse - Berichterstattung und Statistik - Budgetierung/Prognosen - Cross Channel Attribution - Customer Journey Mapping - Dashboard ## Integrationen (19 insgesamt) - Google Ads - Google Analytics 360 - Google Sheets - Google Workspace - HubSpot CRM - HubSpot Marketing Hub - LinkedIn for Business - Mailchimp - Marketo Engage - Meta for Business - Microsoft Excel - QuickBooks Online - QuickBooks Online Advanced - Salesforce Sales Cloud - Slack ... und 4 weitere Integrationen ## Optionen für Kundensupport - E-Mail/Helpdesk - FAQ/Forum - Wissensdatenbank - Chat ## Category - [Data Collection Software](https://www.softwareadvice.de/directory/4339/data-collection/software) ## Ähnliche Kategorien - [Data Collection Software](https://www.softwareadvice.de/directory/4339/data-collection/software) - [BI-Tools](https://www.softwareadvice.de/directory/4336/bi/software) - [KPI-Software](https://www.softwareadvice.de/directory/1738/kpi/software) - [Integrierte Analysesoftware](https://www.softwareadvice.de/directory/4332/embedded-analytics/software) - [Heatmap Tools](https://www.softwareadvice.de/directory/4234/heatmap/software) ## Alternativen 1. [Microsoft Power BI](https://www.softwareadvice.de/software/23530/microsoft-power-bi) — 4.6/5 (1871 reviews) 2. [Tableau](https://www.softwareadvice.de/software/1940/tableau) — 4.6/5 (2348 reviews) 3. [Google Charts](https://www.softwareadvice.de/software/180388/google-charts) — 4.6/5 (740 reviews) 4. [Visio](https://www.softwareadvice.de/software/410111/visio) — 4.5/5 (3279 reviews) 5. [Google Data Studio](https://www.softwareadvice.de/software/145102/google-data-studio) — 4.5/5 (335 reviews) ## Nutzerbewertungen ### "Mapping Complex Relationships with Google LookerML" — 4.0/5 > **Manish** | *29. August 2024* | Hochschulbildung | Empfehlungsbewertung: 8.0/10 > > **Vorteile**: My most liked feature of google looker is LookML which has been a great helped me made complex data relationships easier and saved me a lot of time. Moreover, looker has a plethora of customizable visualizations which also has ability to add advanced drill down to make it more interactive. Also, with google looker reports can be delivered by specific schedules. > > **Nachteile**: Occasional lags are there when I process large data sets which I feel is a downside. Also, ETL feature is missing in Google looker which I find disappointing as it should be already there. > > Being a Data analyst requires a Good BI tool and using Google looker has been a great experience for me. I am impressed with the user-friendly interface, easy to understand data modelling, and integration with other google tools like google sheet and google docs. However, there were sometimes I encountered issues with large datasets. Overall, I would say it's been a great experience. ----- ### "Looker Looks Great" — 4.0/5 > **Verifizierter Rezensent** | *26. März 2025* | Gesundheit, Wellness & Fitness | Empfehlungsbewertung: 6.0/10 > > **Vorteile**: Looker provides the real-time data with great support and customization. Fine tool for collaboration. > > **Nachteile**: Some dependencies and performance issues; can be difficult to manage, and visualization is quite limited. > > I find Looker to be quite a valuable BI tool used for the company I am currently working with. But due to its limitations - something that the company cannot deal it - it can be difficult to use and manage. I am hoping there are some improvements to be made. ----- ### "A great tool for exploring data" — 5.0/5 > **Verifizierter Rezensent** | *21. September 2019* | Internet | Empfehlungsbewertung: 10.0/10 > > **Vorteile**: It's really easy to create dashboards and reports. Even though we need to code some things it allows to be really flexible in the way you create and display data. > > **Nachteile**: I had to learn more technical information, the code, and how to work with development and live versions of the models. > > I user Looker every day​ to create dashboards that I share within the company. At the same time I use Looker to analyze​ data on ad hoc requests ----- ### "Looker Review" — 5.0/5 > **Henry** | *19. Januar 2026* | Design | Empfehlungsbewertung: 7.0/10 > > **Vorteile**: Robust data exploration, governed metrics, real-time dashboards, and deep integration with Google Cloud. > > **Nachteile**: Steep learning curve for non-analysts and advanced setup can feel complex for everyday users. And that's just me being honest. > > Powerful BI and analytics platform that unifies data exploration and dashboards across teams and stuff. ----- ### "Versatile and one size solution for data analytics" — 4.0/5 > **Christoph** | *29. Juli 2025* | Gastgewerbe | Empfehlungsbewertung: 9.0/10 > > **Vorteile**: Versatility to self program and apply analytics with various data warehouse structures. Also bug fixing and changes in data structures can easily be understood by teams without customer support involvement. > > **Nachteile**: Some visual representations are falling behind the competitors. This especially plays a role when making the visuals fit / scrolling for various screens. > > self-service and easy to use for the teams - difficult to churn away from because of the easy handling by the teams. ----- Seite: 1 / 13\ Weiter: [Nächste Seite](https://www.softwareadvice.de/software/140986/looker?page=2) ## Links - [Auf SoftwareAdvice anzeigen](https://www.softwareadvice.de/software/140986/looker) ## Diese Seite ist in den folgenden Sprachen verfügbar | Sprache | URL | | de | | | en | | | en-AU | | | en-GB | | | en-IE | | | en-NZ | | | fr | | ----- ## Strukturierte Daten