Über Datadog

Datadog ist ein Netzwerküberwachungstool, mit dem Unternehmen Einblick in die Anwendungsleistung erhalten. Die Software liefert einen Überblick über ein Produkt zu einer einzelnen SQL-Abfrage und korreliert die Anwendungsleistung oder Fehler mit Infrastrukturmetriken und Ereignissen.

Datadog kann helfen, Performance-Engpässe im Code oder in der Infrastruktur zu identifizieren, und überwacht Hosts oder Container. Die Plattform kann automatisch Anfragen über mehrere Bibliotheken und Frameworks hinweg verfolgen und verfügt über Autoinstrumentierung, um Spannen vom Frontend bis zum Backend zu sammeln. Die Plattform sammelt Leistungsdaten von Infrastrukturkomponenten wie Redis und Elasticsearch und bietet Integrationen mit Web-Frameworks wie Django, Ruby on Rails und Gin.

Datadog bietet Echtzeit-Dashboards mit Mix-and-Match-Metriken und -Ereignissen aus verbundenen Apps, Hosts, Containern und Diensten. Nutzer können Ereignismarkierungen zur Korrelationsanalyse auf Diagramme übertragen. Nutzer können auch neue Dashboards mit Drag-and-drop-Diagrammen und anderen Widgets erstellen.

E-Mail- und Chat-Support sind verfügbar. Die Preise gelten pro Host und Monat.

Datadog Software - 1
Datadog Software - 2
Datadog Software - 3
Datadog Video
Datadog Software - 1 - Vorschau
Datadog Software - 2 - Vorschau
Datadog Software - 3 - Vorschau

Datadog Preis

Datadog bietet eine Gratisversion und eine kostenlose Testversion. Die kostenpflichtige Version von Datadog ist ab 15,00 $/Monat verfügbar.

Startpreis:
Kostenlose Version:
Ja
Kostenlose Testversion:
Ja

Alternativen für Datadog

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Splunk Enterprise

Mit der Splunk-Enterprise-Plattform können Nutzer die meisten Datenformen in ihrem nativen Format verarbeiten und... Mehr erfahren
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Google Analytics 360

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Raygun ist eine cloudbasierte Anwendung zur Überwachung von Netzwerkdaten und zur Bug-Nachverfolgung. Die Lösung eignet... Mehr erfahren

Datadog Erfahrungen

Funktionsbewertung

Preis-Leistungs-Verhältnis
4,1
Funktionalität
4,4
Bedienkomfort
4,1
Kundenbetreuung
4,3
5 von 113 Bewertungen Alle Bewertungen anzeigen
Dikshyaraj B.
  • Branche: Einzelhandel
  • Unternehmensgröße: 501-1.000 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
3
Funktionen
3
Bedienkomfort
5
Kundenbetreuung
3

5
Bewertet am 12.4.2022

one of the best APM tool

overally it was fulfilling all the needs like monitoring, log tracking and service status etc.

Vorteile

The best part about datadog is the user friendly the UI it has the graphs and metics are just perfect and doing analysis is also very fine ,with accordance to time frame.
Log monitoring is the best.

Nachteile

error tracking and mangement is good but we need to set all the metrics else there is chance that downtime occured and we seeing afterwards.

Ankush K.
  • Branche: Computer-Software
  • Unternehmensgröße: 1.001-5.000 Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 1 Jahr genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
4
Funktionen
5
Bedienkomfort
4
Kundenbetreuung
3

5
Bewertet am 2.10.2019

Datadog Review

Overall it's great monitoring/visualizing tool for any organization and I'd recommend, it would have been great if it had great learning resources to explore it more.

Vorteile

- The filter functionality is great which lets you filter out errors for quick analysis, can easily create custom dashboards.
- Great Visualizations, easy to set up dashboards/monitors with options do maths like ratios, rates, average, interval.
- It can be easily integrated with other apps like Slack to set alerts for failed jobs.
-

Nachteile

- A slow learning curve, lack of resources on how to get useful functionality from UI or APIs.
- UI sometimes be bit slower although not bad if you've integrated with multiple external apps.

Verifizierter Rezensent
  • Branche: Informationstechnologie & -dienste
  • Unternehmensgröße: 10.000+ Mitarbeiter
  • Täglich für Mehr als 2 Jahre genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
4
Funktionen
5
Bedienkomfort
4
Kundenbetreuung
5

5
Bewertet am 4.5.2022

Must have for your application monitoring and infrastructure management

Overall we are using datadog for application performance monitoring on daily basis an it has really helped us resolve application incidents.

Vorteile

Application performance monitoring, server and database monitoring, dashboards & reporting, proactive incident management

Nachteile

Sythentic queries are difficult to grasp. Need support for more geographies for application performance Monitoring

In Betracht gezogene Alternativen

AppDynamics
Craig V.
  • Branche: Computer-Software
  • Unternehmensgröße: 2-10 Mitarbeiter
  • Täglich für Kostenlose Testversion genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
3
Funktionen
3
Bedienkomfort
1
Kundenbetreuung
2

3
Bewertet am 18.12.2020

Couldn't install

If you can get it running I am sure it's good.

Vorteile

Looks like it should do the job, less log limits than other products.

Nachteile

Spent days trying to get it working on a pretty vanilla Windows VM but never could get it up and running. Support pretty much just told me to read the documentation which wasn't really helpful after going over it ten times already. Had similar problem with another product and they could tell me the exact lines of the config and registry that needed changing.

In Betracht gezogene Alternativen

Site24x7 und Raygun

Warum Datadog gewählt wurde

Price

Zuvor genutzte Software

Retrace by Netreo
Verifizierter Rezensent
  • Branche: Informationstechnologie & -dienste
  • Unternehmensgröße: 11-50 Mitarbeiter
  • Täglich für 1-5 Monate genutzt
  • Quelle der Bewertung
Preis-Leistungs-Verhältnis
0
Funktionen
5
Bedienkomfort
4
Kundenbetreuung
0

5
Bewertet am 3.1.2020

Great for working with AWS

We have been using DataDog to monitor our lambda logs for errors as well as keep track of load and uptime on various RDS and EC2/Fargate instances. The multiple account setup can be a bit flakey at times but overall the product works well and has a consistent interface

Vorteile

The log imports from AWS work really well and are much faster at searching than using AWS Cloudwatch. I find it easy day to day to search for items in logs, especially after implementing a few log transformers

Nachteile

initial setup gets a bit confusing sometimes, and it was easier to change the logging format of our code than to implement lots of parsers to make the log interpretation better

In Betracht gezogene Alternativen

Loggly

Warum Datadog gewählt wurde

searching logs was too slow and difficult to get the results we desired quickly (especially to track down recent customer problems)

Gründe für den Wechsel zu Datadog

better / easier integration with our current development stack

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